テクノロジー

CPUとGPUの違い

💡 一言でいうと

CPUはコンピューター全体の処理を担う司令塔、GPUは画像処理のような大量の単純な計算を同時にこなすことに特化した装置です。

パソコンのスペック表に並ぶ「CPU」と「GPU」。どちらも計算を行う部品ですが、得意とする処理の種類が異なります。

CPUとは

CPU(Central Processing Unit/中央演算処理装置)は、コンピューター全体の処理を担当する頭脳にあたる部品です。

  • 役割:OSやアプリの実行、各パーツへの指示など、あらゆる処理をこなす
  • 構造:高性能なコアを少数(数個〜数十個)搭載している
  • 得意な処理:複雑で、順番に進める必要がある処理
  • 代表的な製品:Intel Core、AMD Ryzen、Apple Mシリーズなど

文書作成、Webの閲覧、表計算といった日常的な作業の快適さは、主にCPUの性能で決まります。

GPUとは

GPU(Graphics Processing Unit/画像処理装置)は、もともと画面に表示する映像を描くために作られた部品です。

  • 役割:3Dグラフィックスの描画、映像処理など
  • 構造:シンプルなコアを非常に多く(数千個規模)搭載している
  • 得意な処理:単純な計算を大量に、同時に行う処理(並列処理)
  • 代表的な製品:NVIDIA GeForce、AMD Radeonなど

画面を構成する膨大な数の点の色を一斉に計算する必要があるため、同じような計算を同時に大量にこなせる構造になっています。

CPUとGPUの違いまとめ

項目CPUGPU
正式名称中央演算処理装置画像処理装置
役割コンピューター全体の処理画像処理・大量の並列計算
コアの数少ない(高性能なコア)非常に多い(シンプルなコア)
得意な処理複雑な処理を順番にこなす単純な計算を同時に大量にこなす
なくても動くか動かない(必須)CPU内蔵のGPUがあれば動く
重要になる用途事務作業・Web閲覧・全般ゲーム・動画編集・3D・AI

たとえるなら

よく使われるたとえが、次のようなものです。

  • CPU:どんな難しい問題も解ける、少人数の優秀な専門家
  • GPU:簡単な計算を一斉にこなす、大人数の作業チーム

難しい問題を一つずつ解くなら専門家が向いていますが、単純な計算が何百万個もある場合は、大人数で手分けしたほうが圧倒的に早く終わります。

内蔵GPUと外付けGPU

GPUには2種類あります。

  • 内蔵GPU:CPUに組み込まれているGPU。事務作業や動画視聴には十分な性能
  • 外付けGPU(グラフィックボード):独立した部品として搭載する高性能なGPU。ゲームや動画編集向け

一般的なノートパソコンの多くは内蔵GPUのみで動いています。

AIでGPUが使われる理由

近年、GPUはAI(人工知能)の分野で欠かせない存在になっています。AIの学習では、膨大な数の単純な計算を繰り返す必要があり、これがGPUの得意な並列処理とよく合っているためです。本来は映像のための部品でしたが、現在は科学技術計算やAIなど、幅広い用途に使われています。

どちらを重視すべきか

  • 事務作業・Web閲覧・オンライン会議が中心:CPUを重視。内蔵GPUで十分です
  • 3Dゲームをしたい:GPUを重視。グラフィックボード搭載のパソコンが必要です
  • 動画編集・3DCG制作:CPUとGPUの両方が重要です
  • AIの開発や画像生成をしたい:高性能なGPUが必要です